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2026/3/2 7:29:52 网站建设 项目流程

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以及深度学习部署工程师1~31主要学习tensorRT、cmake、docker、C++基础、语义分割、目标检测、关键点识别、RTSP推流、3D模型部署、车牌检测于识别项目、人脸属性分析(年龄、性别、名称、是否佩戴口罩)等知识
好的进入本节课程:
18节已经完成了deepstream原理的介绍和yolov5检测后推流的过程,本节课将进行人车目标的识别与意外闯入项目实战,以及目标iD号跟踪。

1. 目标ID号跟踪

1.1 docker运行方式(如果没有空间的话就用下面本地的方式)

  • 启动镜像

    # 运行deepstream容器

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