@浙大疏锦行特征降维:
主成分分析:
t-SNE:
线性判别与分析:
个人认为数据维度高、存在特征冗余 / 噪声 / 多重共线性,或遇维度灾难、需可视化 / 提速 / 减过拟合 / 压缩数据时,均适用降维。
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